Als je een "ja/nee" -kansexperiment $n$ keer herhaalt en $X$ stelt het aantal successen (het aantal keren "ja" ) daarbij voor, dan heeft $X$ een binomiale kansverdeling. Een binomiaal kansexperiment bestaat dus uit $n$ gelijke onafhankelijke experimenten met elk precies twee uitkomsten.
De kans op $k$ successen is $\text{P}(X=k)=\left(\begin{array}{l}n\\ k\end{array}\right)\cdot p^k\cdot q^{n-k}$.
Ook nu is $p$ de kans op "succes" en verder is $0\le k\le n$.
De variabelen $n$ en $p$ noem je de parameters van de binomiale verdeling.

Voor een binomiaal verdeelde stochast met parameters $n$ en $p$ geldt

• de verwachtingswaarde is: ${\rm E}(X)=n\cdot p$

Je grafische rekenmachine heeft een tweetal ingebouwde functies om binomiale kansen snel te berekenen.
Voor kansen van de vorm ${\rm P}(X=k)$ gebruik je de binomial probability distribution function.
Voor kansen van de vorm ${\rm P}(X\le k)$ gebruik je de binomial cumulative distribution function.
Voor kansen zoals $\text{P}(X<k)$, $\text{P}(X>k)$ en $\text{P}(X\ge k)$ reken je om naar de voorgaande vorm. Bekijk de voorbeelden!