Als het goed is krijg je een rechte lijn die bij `70,125` op `50` % zit.

Ja.

Bij `50` % kun je `mu` aflezen en bij `84%` kun je `mu + sigma` aflezen (vuistregels).

Zie tabel.

Doen.

Verschillen zijn niet erg groot. Je moet de bovengrenzen van de klassen gebruiken omdat het om "kleiner of gelijk" kansen gaat.

Ja.

-

-

-

-

Gebruik de gegevens van machine 1 en werk met Excel.
Hiernaast zie je de tabel met cumulatieve relatieve frequenties (c.r.f.).

`mu ~~ 1003,1` en `sigma ~~ 3,0` gram.

Gebruik de bovengrenzen van elke klasse!

Klopt redelijk, er kan redelijk goed een rechte lijn door de punten worden getekend.

Aflezen uit je figuur.

Aflezen bij `90` % geeft ongeveer `1007` gram, dus `1007` gram of meer.

Zie voorbeeld.

Doen.

`V` is de diameter van een moer min de diameter van de bijbehorende bout.
`text(P)(V < 0 | mu = 0,05 text( en ) sigma ~~ 0,058) ~~ 0,1943` , dus ongeveer `19` % van de bouten is te dik.

`text(P)(V < 0,02 | mu = 0,05 text( en ) sigma ~~ 0,058) ~~ 0,3025` , dus ongeveer `30` % van de bouten past niet.

`G` is het totale gewicht van een bout en de bijbehorende moer. `mu(G) = 12,3` gram en `sigma(G) = sqrt(0,2^2 + 0,3^2) ~~ 0,36` gram.
Het gewicht van `100` bouten en moeren bedraagt gemiddeld `1230` gram met een standaardafwijking van `sqrt(100) * 0,36 = 3,6` gram.

`text(P)(G > 1235 | mu = 1230 text( en ) sigma ~~ 3,6) ~~ 0,0824` , dus ongeveer `8` % van de dozen.

Mannen: `mu ~~ 128,5` en `sigma ~~ 12,6` .
Vrouwen: `mu ~~ 131,7` en `sigma ~~ 13,7` .

Klassenbreedte 5 en eerste klasse `102,5 - < 107,5` .

Er komt niet ongeveer een rechte lijn.

Je kunt altijd wel een rechte lijn door een verzameling punten tekenen, maar de afwijkingen zullen vrij groot zijn.

Nee, ook niet. Beide verdelingen zijn behoorlijk scheef.

De gemiddelde lengte is `162` cm en de standaarddeviatie is `6,5` cm.

-

Ja, de lichaamslengte van deze `5001` vrouwen is redelijk goed normaal verdeeld.

Ongeveer tussen `149` en `175` cm. Dus `a ~~ 13` cm.

Ongeveer `169` cm of groter.

Gemiddelde gewicht `10270` gram met een standaardafwijking van `sqrt((sqrt(50) * 4)^2 + 5,5^2) ~~ 28,8` gram.

`text(P)(G < 10250 | mu = 10270 text( en ) sigma ~~ 28,8) ~~ 0,2437` , dus ongeveer `24` % van de dozen.

`mu ~~ 43,6` en `sigma ~~ 2,7` cm.

-

-

Ja, de kniehoogte van deze `5001` vrouwen is redelijk goed normaal verdeeld.

Tussen `41,3` en `45,9` cm. Dus `a ~~ 2,3` cm.

`46,4` cm of meer.

`V` is het normaal verdeelde verschil tussen het volume van het pak en het vulvolume in mL.
`text(P)(V < 0| μ=5 text( en ) σ≈7,2)≈0,2437` dus in ongeveer `24` % van de gevallen.

`text(P)(V < 0|μ=m en σ≈7,2)≤0,01` geeft `m=μ(V)≈16,8` .
Omdat het gemiddelde volume van een pak `1010` mL bedraagt moet het gemiddelde vulvolume dan `1003,2` mL zijn.