Continue kansmodellen > Normaal of niet?Voorbeeld 1
De tabel geeft de diameters (in mm) van machinaal geproduceerde moeren. Ga na, dat deze diameters normaal zijn verdeeld en bereken het gemiddelde en de standaardafwijking.
| diameter | percentage |
| `12,8- < 12,9` | `0,1` |
| `12,9- < 13,0` | `2,1` |
| `13,0- < 13,1` | `13,6` |
| `13,1- < 13,2` | `34,1` |
| `13,2- < 13,3` | `34,0` |
| `13,3- < 13,4` | `13,6` |
| `13,4- < 13,5` | `2,0` |
| `13,5- < 13,6` | `0,1` |
Met de GR vind je `µ(M)≈13,20` en `σ(M)≈0,10` waarin `M` de diameter van een moer voorstelt.
Op normaal waarschijnlijkheidspapier verschillen de cumulatieve relatieve frequentieverdeling vanuit de tabel en die gemaakt vanuit een normale verdeling met `µ=13,20` en `σ=0,10` vrijwel niet van elkaar. (Maak beide op dit blad normaal waarschijnlijkheidspapier.)
Conclusie:
`M`
is normaal verdeeld met
`µ(M)≈13,20`
en
`σ(M)≈0,10`
.
In Voorbeeld 1 zie je hoe je een tabel met diameters van machinaal geproduceerde moeren.
Reken zelf het gemiddelde en de standaarddeviatie na.
Teken op normaal waarschijnlijkheidspapier de cumulatieve normale verdeling bij dit gemiddelde en deze standaardafwijking.
Teken op hetzelfde papier de cumulatieve relatieve frequentieverdeling van de moeren.
Ga na, dat beide redelijk goed overeen komen