Tussen `51` en `70` kg.

Bij `178` cm.

Ja, je kunt een stijgende lijn door de punten tekenen. Maar heel sterk is het verband niet.

Nee, de vorm van de grafiek lijkt te liggen tussen "statistisch verband" en "zonder duidelijk statistisch verband" . Dus zeker geen sterk verband.

Het lijkt nog net mogelijk om een stijgende lijn door de puntenwolk te trekken. Er is dus een statistisch verband.

Dit is moeilijk te zien, omdat de schaalverdelingen voor gewicht verschillend zijn.

De lijn gaat door `(160, 50)` en `(190, 68)` , dus `a = (68-50)/(190-160) = 0,6` .
De formule wordt: `G = 0,6*l + b` .
Vul daarin één van beide punten in, dit geeft `b = text(-)46` .
Dus de formule wordt `G ~~ 0,6*l - 46` .

`G ~~ 0,6*200 - 46 = 74` kg.

Ga er van uit dat stippen die op het oog halverwege twee roosterpunten liggen, dat ook echt doen. Bekijk eventueel ook het Practicum.

Gebruik je GR: `(4,3; 56)` .

Tussen `4` en `5` in.

GR: `r_(xy) ~~ 0,9877` en `y = 4,48x + 36,72` .

Ongeveer `81,5` .

Ze hebben allemaal dezelfde horizontale as met alle jaren waarin de Tour de France gereden is.

In die jaren is de Tour de France niet gereden vanwege WO I en WO II.

De grafieken I en II.

Grafieken I en III tonen de samenhang tussen de gemiddelde etappelengte en de tourlengte.
Grafieken II en III toont de samenhang tussen de gemiddelde etappelengte en de gemiddelde snelheid van de tourwinnaar.

bijvoorbeeld: beter materiaal, toenemend dopinggebruik, het aantal bergen in een etappe, de conditie van de renners, de lengte van een etappe, de grootte van een groep, de concurrentie tussen de renners, het aantal rustdagen

Bijvoorbeeld: etappelengte, gewicht van een fiets.

Bijvoorbeeld: het aantal vlinders in de provincie Drenthe, de hoeveelheid gewonnen steenkool in Limburg.

Gebruik het statistiekmenu van de grafische rekenmachine. Voer de lengtes van de vaders en die van de zoons in twee lijsten in.

De GR geeft: `r_(vz) ~~ 0,70` .

Het gaat hier om een mogelijk verband tussen twee statistische variabelen. Zo'n verband is niet lineair, want niet alle waarden liggen op één lijn.
Soms is het mogelijk om te doen alsof het verband lineair is, maar dat is hier niet het geval.

Als twee punten dicht bij elkaar liggen, kun je bij onnauwkeurig aflezen een vergelijking vinden die behoorlijk afwijkt van de lijn die getekend is.

Je gebruikt `y = (3,9-0,5)/(39-13) + b` . Dit is `y = 0,131* x + b` .

Punt `(13;0,5)` invullen op de plaats van `x` en `y` geeft `b = -1,20` .

Dus ug `= 0,131*` bnp ` - 1,20` .

Trek in gedachten een lijn die past bij de puntenwolk, bijvoorbeeld door `(20, 15)` en `(100, 80)` .

Dus `a=65/80=0,8125` .

De bijbehorende formule is `S=0,8125L+b` .

Invullen van een van beide punten geeft `b=text(-)1,25` .

De vergelijking van de lijn is dus `S=0,8125L-1,25` .

`S=0,8125*80-1,25=63,75` %.

`10=0,8125L-1,25` geeft `11,25=0,8125L` en `L~~13,8` %.

Kniehoogte, want de correlatiecoëfficiënt is groter dan `0,7` .

Ruglengte en voetlengte, want de correlatiecoëfficiënten liggen tussen `0,3` en `0,7` .

De overige, want die liggen tussen `text(-)0,3` en `0,3` .

Links: een punt stelt een land in Europa voor.
Rechts: een punt stelt een provincie in Nederland voor.

Links: tussen ongelijkheid en de steun voor het verbod op het homohuwelijk.
Rechts: tussen aantal schoorsteenbranden en het percentage mensen dat vindt dat het uiterlijk van Zwarte Piet niet aangepast moet worden.

Links: matige positieve samenhang.
Rechts: sterke negatieve samenhang.

Links: hoe kleiner de ongelijkheid, hoe minder tegenstand tegen een homohuwelijk; waarschijnlijk omdat de mensen zich minder bedreigd of achtergesteld voelen.
Rechts: geen verklaring; is louter toeval.

Beide grafieken zijn getekend met minstens één logaritmische schaal. Dus je mag niet direct uit de afbeelding concluderen dat er lineaire samenhang is, zelfs niet als er een redelijk rechte lijn door de punten te trekken is.

Voor de grafiek met de enkele logaritmische schaal geldt: Het lijkt niet op een lineair verband, zelfs niet op logaritmische schaal. Het is niet waarschijnlijk dat er een lineair verband is, gezien de vorm van de wolk.

Voor de grafiek met beide assen logaritmische schaal: Deze wolk geeft geen aanleiding om te denken dat er een verband is. Dus ook geen lineair verband.

Bij geen van beide.

Ja, de puntenwolk lijkt iets op een lijn.

Waarschijnlijk wel. Als mensen meer verdienen, kunnen ze meer uitgeven aan hun gezondheid.

Een trendlijn door bijvoorbeeld `(10, 0)` en `(40, 4)` geeft:

Helling is `4/30~~0,13` dus `ug=0,13bnp + b` .

Punt invullen: `0=0,13*10+b` geeft `b=text(-)1,33` .

Dus `ug=0,13bnp-1,33` .

Ongeveer `(3,9)/39=10` %.

Aan de vorm van puntenwolk is te zien dat de rechter wolk een grotere samenhang vertoont dan de linker wolk. In huwelijken is het waarschijnlijker dat beide partners ongeveer dezelfde leeftijd hebben dan dezelfde lengte. De linker puntenwolk zal dus betrekking hebben op de lengte.

Teken een lijn door de punten `(20, 20)` en `(60, 60)` . Er liggen meer punten onder de lijn dan erboven. De conclusie: het komt vaker voor dat de man ouder is dan de vrouw.

Bij een gegeven lengte van de man is de spreiding van de lengte van de vrouw groter dan de spreiding van de leeftijd van de vrouw bij een gegeven leeftijd van de man. Bij de puntenwolk met de leeftijden zal de schatting dus het meest betrouwbaar zijn.

Vuistregel: `95` % van de waarden tussen gemiddelde `± 2` maal standaardafwijking. Voor de mannen is dat tussen `159,2` (cm) en `186,8` (cm).

Vuistregel: `95` % van de waarden tussen gemiddelde `± 2` maal standaardafwijking. Voor de vrouwen liggen de lengtes tussen `147,6` (cm) en `172,4` (cm).

Er zijn echtparen waarvan de lengte van beide partners buiten de rechthoek valt.
Die punten worden dubbel meegeteld, zowel bij de ene `5` % als bij de andere `5` %.
Het aantal punten buiten de getekende rechthoek zal kleiner zijn dan `10` %.

Ja, de puntenwolk lijkt iets op een lijn. De correlatiecoëfficiënt zal tussen `0,3` en `0,7` liggen.

Waarschijnlijk wel: Als een jongere zwaarder wordt, zal meestal het vetpercentage ook toenemen.

Noem het vetpercentage `v` en de BMI `b` . Dan is `v = 5/3 b - 8` de formule voor de trendlijn.

`v =5/3*21 - 8 = 27` %.