Een hypothese is in de statistiek een vermoeden over een eigenschap van een populatie:

• de nulhypothese ${\text{H}}_0$ is de gangbare opvatting (bijvoorbeeld op grond van voorgaand onderzoek)

• de alternatieve hypothese ${\text{H}}_1$ is een uitspraak die de nulhypothese bestrijdt

Bij hypothesen toetsen gaat het om door middel van een steekproef uit die populatie beslissen welke van beide hypothesen als waar kan worden aangemerkt: ${\text{H}}_0$ wordt verworpen of wordt niet verworpen. Je moet wel vooraf afspreken bij welke waarden je ${\text{H}}_0$ verwerpt, dit noem je het kritieke gebied van de toets.
Er bestaat altijd een kans dat je ${\text{H}}_0$ten onrechte verwerpt.
Dat betekent: je verwerpt ${\text{H}}_0$ terwijl toch ${\text{H}}_0$ eigenlijk waar is (als je maar een betere, grotere steekproef had getrokken). Dit heet een fout van de eerste soort.