Een fles olijfolie zit verpakt in een geschenkdoosje. Het gewicht `D` van het doosje is normaal verdeeld met een gemiddelde van `120` gram en een standaardafwijking van `5` gram. Het gewicht `F` van de fles olijfolie is ook normaal verdeeld met een gemiddelde van `850` gram en een standaardafwijking van `25`  gram.
De kans dat het doosje met een fles olijfolie erin meer weegt dan `1000` gram, kun je berekenen door een nieuwe stochast te maken: `T=D+F` .

Deze stochast `T` is ook weer normaal verdeeld met een gemiddelde van `mu(T)=mu(D)+mu(F)=120+850=970` gram en een standaardafwijking van `sigma(T)=sqrt((sigma(D))^2+(sigma(F))^2)=sqrt(5^2+25^2)=sqrt(650)~~25,5` gram.

De gevraagde kans is: `text(P)(T>1000|mu=970text( en )sigma=sqrt(650))~~0,1197` .

Je kunt ook de kans berekenen dat het verschil in gewicht van twee flessen olijfolie ( `F_1` en `F_2` ) meer is dan `30`  gram. Ook hiervoor maak je een nieuwe stochast: `V=F_1-F_2` .

Deze stochast `V` is ook weer normaal verdeeld met een gemiddelde van `mu(V)=mu(F_1)-mu(F_2)=850-850=0` gram en een standaardafwijking van `sigma(V)=sqrt((sigma(F_1))^2+(sigma(F_2))^2)=sqrt(25^2+25^2)=sqrt(1250)~~35,4` gram.

De gevraagde kans is: `text(P)(V>30|mu=0text( en )sigma=sqrt(1250))~~0,1981` .