Normale verdeling > Rekenen met de normale verdeling
123456Rekenen met de normale verdeling

Uitleg

Je ziet hier dat de gemiddelde lengte van mannen `mu_L = 182` cm is met een standaarddeviatie van `sigma_L = 7`  cm. Je kunt dan het percentage mannen dat kleiner dan `180` cm is berekenen met behulp van de z-tabel

Alle normale verdelingen zijn door verschuiven met `mu` en vermenigvuldigen met `1/(sigma)` in de `x` -richting te vervormen naar de standaardnormale verdeling met `mu=0` en `sigma=1` . De waarden van die standaardnormale verdeling heten `z` -waarden.

Hier geldt dus `z = (L - mu_L)/(sigma_L) = (L - 182)/7` .

En dus is:

`text(P)(L lt 180) = text(P)(z lt (180 - 182)/7) = text(P)(z lt text(-)0,29) ~~ 0,3859` .

In de standaardnormale tabel, of z-tabel, kun je nu de uitkomst aflezen, zie figuur.

Je zult zien dat het werken met deze standaardnormale tabel zijn voordelen heeft.

Opgave 3

Bekijk Uitleg 2. Gebruik de tabel met `z` -waarden.

a

Bereken `text(P)(L lt 179,5)` .

b

Hoeveel procent van de mannen heeft een lengte van `180` cm als je met de meetnauwkeurigheid rekening houdt?

c

Bereken hoeveel procent van de mannen langer is dan `180` cm. Houd rekening met de meetnauwkeurigheid.

verder | terug