Statistische variabelen zoals het gewicht van appels, de lengte van een grote groep mensen, vulgewichten van literpakken, en dergelijke zijn vaak normaal verdeeld. Je spreekt dan van een normale statistische variabele.

De wiskundige Gauss (1777—1855) vond een formule voor de grafiek van de bijpassende normaalkromme of gausskromme. In bijvoorbeeld Excel, maar ook in GeoGebra of een rekenmachine is de formule voor die normaalkromme geprogrammeerd. Daarmee kun je relatieve frequenties bij de normale verdeling berekenen, zie het Practicum .

De relatieve frequentie die wordt weergegeven door de gekleurde oppervlakte noteer je als:

`text(P)(165 le L < 180)`

Omdat `text(P)(L=165) = 0` is dit hetzelfde als `text(P)(165 < L < 180)` .

Als je wilt berekenen wat de relatieve frequentie is dat iemand afgerond een lengte heeft van `165`  centimeter, dan moet je `text(P)(164,5 < L < 165,5)` berekenen.

Hanteer de afspraak dat je bij een normale verdeling geen rekening houdt met afrondingen, tenzij duidelijk in de vraagstelling naar voren komt dat dit moet.

In het algemeen is een normale verdeling van grootheid `X` om te zetten naar de standaardnormale verdeling. De waarden hiervan zijn de `z` -waarden:

`z = (x-mu_X)/(sigma_X)`

Met de standaardnormale tabel kun je de bijbehorende relatieve frequenties bepalen.