Discrete kansmodellen > Binomiale stochasten
123456Binomiale stochasten

Theorie

Een Bernoulli-experiment is een kansexperiment met precies twee uitkomsten: "succes" of "mislukking" . Daarbij hoort een stochast `B` die de waarde `0` of `1` heeft. Je kunt er daarom de volgende kansverdeling bij opstellen:

`b` `0` `1`
`text(P)(B=b)` `q=1-p` `p`

Als je een Bernoulli-experiment `n` keer herhaalt en stochast `X` stelt het aantal successen daarbij voor, dan heeft `X` een binomiale kansverdeling. Een binomiaal kansexperiment bestaat dus uit `n` gelijke onafhankelijke experimenten met elk precies twee uitkomsten.
De kans op `k` successen is: `text(P)(X=k)=((n),(k))* p^k *(1-p)^(n-k)`
Ook nu is `p` de kans op "succes" en verder is `0≤k≤n` .
De variabelen `n` en `p` noem je de parameters van de binomiale verdeling.

Voor een binomiaal verdeelde stochast met parameters `n` en `p` geldt:

  • de verwachtingswaarde is: `text(E)(X)=n·p`

  • de variantie is: `text(Var)(X)=n·p·(1-p)`

  • de standaardafwijking is: `σ(X)=sqrt(n*p*(1-p))`

verder | terug