Kansmodellen > KansverdelingenToepassen
In een fabriek worden kilopakken suiker machinaal gevuld. Volgens de Europese norm mag niet meer dan `2,5` % van de pakken suiker minder dan `1000` gram bevatten. Bekijk het bestand met de vulgewichten van honderd pakken suiker.
Maak een histogram van de vulgewichten van machine 1. Gebruik klassen met een klassenbreedte van `1` gram. Laat zien dat de vulgewichten van deze machine bij benadering een symmetrische klokvormige verdeling hebben.
Bereken het gemiddelde en de standaardafwijking van deze vulgewichten in gehele grammen nauwkeurig.
Hoeveel procent van de pakken suiker is volgens dit histogram lichter dan `1000` gram?
Je kunt het histogram benaderen door een normaalkromme met het zojuist berekende gemiddelde en de standaardafwijking.
Hoeveel procent van de pakken is lichter dan `1000` gram volgens deze normale verdeling?
Hoeveel procent van de vulgewichten wijkt volgens de vuistregels van de normale verdeling minder dan één standaardafwijking van het gemiddelde af? Klopt dat met deze frequentieverdeling?
Open het bestand Enkele lichaamsafmetingen van 5001 vrouwen uit 1947. Hierin zie je o.a. een tabel met lichaamslengtes in cm van de `5001` vrouwen uit het onderzoek in 1947 van Freudenthal en Sittig in opdracht van De Bijenkorf.
Bereken met Excel de gemiddelde lichaamslengte en de standaardafwijking.
Teken met Excel een histogram van de lichaamslengtes en benader dit met een normaalkromme waarin je gemiddelde en standaardafwijking aangeeft.
Neem nu verder aan dat de lichaamslengte `L` van vrouwen normaal is verdeeld met de eerder berekende waarden voor het gemiddelde `μ` en de standaardafwijking `σ` .
Is statistische variabele `L` een discrete of een continue statistische variabele?
Beargumenteer je antwoord.
`95` % van de lichaamslengtes zit tussen `μ - a` en `μ + a` . Hoe groot is `a` ?
Welke minimale lengte hebben de `16` % grootste lichaamslengtes?