Kansmodellen > KansverdelingenVoorbeeld 1
In een callcenter is de transactietijd
`T`
de tijd die nodig is om een klant te woord te staan.
`T`
is een continue kansvariabele.
Waarom zal
`T`
niet normaal verdeeld zijn?
Hoe zou je
`text(P)(T ≤ 4,5)`
kunnen bepalen?
De bijbehorende kansverdeling zal niet symmetrisch zijn: de kans op een kleine transactietijd is veel groter dan die op een grote.
Schat de oppervlakte onder de kromme om
`text(P)(T ≤ 4,5)`
te bepalen, bijvoorbeeld door de staafjes met een klassenbreedte van
`1`
te gebruiken.
Dan vind je
`text(P)(T ≤ 4,5) ≈ 0,73`
.
Gebruik de gegevens uit
Waarom is de transactietijd niet normaal verdeeld?
Hoe groot is de kans op meer dan tien minuten transactietijd?
Laat zien, hoe je `text(P)(T ≤ 4,5)` kunt bepalen.
Het lijkt mischien dat in de praktijk bij vrijwel alle continue statistische variabelen een normale verdeling past. Dat is niet het geval: in veel situaties is een verdeling niet symmetrisch. In welke van de volgende gevallen is de verdeling niet symmetrisch?
het vulgewicht van machinaal gevulde pakken suiker
de armlengte van volwassen mannen
het gewicht van volwassen mannen
het inkomen van alle Nederlanders
de wachttijd bij een helpdesk