Bekijk het histogram van de verdeling van de lichaamslengte van een groep soldaten.

De lichaamslengte `L` lijkt discreet door de indeling in klassen.
In werkelijkheid is de lichaamslengte een continue toevalsvariabele. In de figuur is een passende kromme getekend die de continue verdeling van de lichaamslengte `L` benadert. De benadering wordt beter als je meer klassen maakt.

De grafiek heeft een klokvormige frequentieverdeling die wordt bepaald door gemiddelde `bar(L) = 182` en standaardafwijking (ook wel standaarddeviatie genoemd) `sigma(L) = 7` . `L` is normaal verdeeld. Het gemiddelde van een normale verdeling wordt `mu` (spreek uit "mu" ) genoemd. Er geldt:

• het hoogste punt van elke normale verdeling zit bij `mu` .

• een maat voor de spreiding is de standaardafwijking `sigma` .

• elke normale verdeling is symmetrisch ten opzichte van `mu` in het midden.

• hoe verder je bij `mu` vandaan gaat (naar links of naar rechts), hoe dichter de hoogte van de normale verdeling bij `0` komt.

Kansen bepaal je door de bijpassende oppervlakte onder de grafiek te schatten. De totale oppervlakte onder deze kromme is altijd `1` of `100` %.
Je kunt ook de al bekende vuistregels voor de normale verdeling gebruiken om kansen te benaderen. Van de oppervlakte onder de normaalkromme:

• ligt ongeveer `68` % tussen `X = μ-σ ` en `X = μ+σ`

• ligt ongeveer `95` % tussen `X = μ-2σ ` en `X = μ+2σ`

• ligt ongeveer `100` % tussen `X = μ-3σ ` en `X = μ+3σ`