Bekijk de figuur met de lengteverdeling van een groep soldaten op een kazerne. Bij de lengte `L` (cm) hoort een normaalkromme met een gemiddelde van `182`  centimeter en een standaardafwijking van `7`  centimeter. Anders gezegd: `L` is een normaal verdeelde kansvariabele.

Bedenk wel dat de gegevens van de soldaten op hele lengtes zijn afgerond. Als je vraagt naar het percentage soldaten met een lengte van `180`  centimeter, dan moet je goed afspreken wat je bedoelt: precies `180`  centimeter, of afgerond `180`  centimeter.

Vanaf nu hanteer je de afspraak dat je bij normale verdelingen geen rekening houdt met afrondingen, tenzij duidelijk is dat dit moet. Dit betekent dat: `text(P)(162 < L < 178) = text(P)(162 le L lt 178) =` `text(P)(162 < L le 178) = text(P)(162 ≤ L ≤ 178)` als `L` normaal verdeeld is.

De "normale kans" dat een soldaat van deze kazerne tussen de grenswaarden `165` en `180` centimeter lang is, gegeven dat `mu(L) = 182` en `sigma(L) = 7` , noteer je als:
`text(P)(165 ≤ L < 180 | μ(L) = 182 text( en ) σ(L) = 7)`

`|` betekent: "gegeven dat" .

In de figuur is dit het gebied onder de normaalkromme tussen de linkergrenswaarde `L = 165` en de rechtergrenswaarde `L = 180` . Je hebt de grafische rekenmachine of Excel nodig om dergelijke kansen te kunnen berekenen: de vuistregels zijn te beperkt.
Bekijk het Practicum .