bijwerking | geen bijwerking | |
mannen | 86 | 14 |
vrouwen | 61 | 39 |
Onderzoek onder een groep mannen en vrouwen naar de bijwerkingen van een medicijn gaf deze resultaten.
Bepaal de mate van verschil tussen het ontstaan van bijwerkingen bij mannen en bij vrouwen.
Het gaat hier om het verschil tussen een groep mannen en vrouwen. Bijwerking is een nominale variabele met twee mogelijke waarden: er kan een 2-bij-2 tabel van worden gemaakt en om echt een uitspraak over de mate van verschil te kunnen doen, kun je verschilmaat `varphi` berekenen met behulp van de gegeven formule.
Je vindt: `varphi~~0,28`
Volgens de vuistregels voor de interpretatie van `varphi` is er dus sprake van een middelmatig verschil tussen de bijwerkingen bij mannen en de bijwerkingen bij vrouwen.
Op een nieuwssite staat een onderzoekje naar de beoordeling van een nieuwe app.
Bekijk de resultaten.
12- tot 15-jarigen | 16- tot 19-jarigen | |
1 = leuk | 31 | 22 |
2 = niet leuk | 27 | 38 |
In
Kijk nu met behulp van verschilmaat `varphi` in welke mate er verschil is tussen deze groepen en vergelijk de conclusie op basis van `varphi` met de conclusie op basis van `max V_(cp)` .
Leg uit waarom je voor deze gegevens zowel
`max V_(cp)`
als
`varphi`
kunt gebruiken als verschilmaat. Zou dit ook kunnen met de gegevens uit
groep 1 | groep 2 | |
waarde 1 | 45 | 62 |
waarde 2 | 135 | 186 |
Bekijk de gegevens in de tabel.
Bereken verschilmaat `varphi` voor deze gegevens en trek daarmee een conclusie over het verschil tussen de twee groepen.
Laat zien dat je bij deze gegevens helemaal geen verschilmaat hoeft te gebruiken: je kunt namelijk met behulp van de absolute frequenties (of met de relatieve frequenties, als je het niet zo snel ziet) al laten zien dat er helemaal geen verschil is tussen de twee groepen.