Verbanden en verschillen > Verschil kwalitatieve variabelen
12345Verschil kwalitatieve variabelen

Theorie

In statistisch onderzoek worden vaak twee groepen onderzocht en met elkaar vergeleken: in welke mate is er verschil? Er zijn legio methodes om inzicht in het verschil te krijgen, al naar gelang het soort kenmerk en dus het type variabele waarbij het verschil tussen de twee groepen wordt vergeleken.


Als de variabele kwalitatief is maar wel een ordening kent in de mogelijke waarden, dan spreek je van een ordinale kwalitatieve variabele. Bereken per groep de cumulatieve relatieve frequenties van de mogelijke waarden. Bepaal vervolgens per waarde het verschil in cumulatieve relatieve frequentie tussen de twee groepen. De waarde met het hoogste verschil heet officieel max Vcp.

Vuistregels voor de interpretatie van `max V_(cp)` zijn (zie ook dit Formuleoverzicht):

  • Als `max V_(cp) le 20` % dan is het verschil "gering" .

  • Als `20` % ` < max V_(cp)≤ 40` % dan is het verschil "middelmatig" .

  • Als `max V_(cp) > 40` % dan is het verschil "groot" .


groep 1 groep 2
waarde 1 `a` `b`
waarde 2 `c` `d`

Als de variabele kwalitatief is en geen ordening heeft spreek je van een nominale kwalitatieve variabele. Als hij slechts twee waarden heeft maak je een 2-bij-2 kruistabel van de absolute frequenties.

Bereken daarmee de verschilmaat phi ( `varphi` ) volgens de formule:

`varphi = (ad-bc)/(sqrt( (a+b)*(a+c)*(b+d)*(c+d)))`

Vuistregels voor de interpretatie van `varphi` zijn (zie ook dit Formuleoverzicht):

  • Als `text(-)0,2 le varphi le 0,2` dan is het verschil is "gering" .

  • Als `text(-)0,4 le varphi < text(-)0,2` of `0,2 < varphi le 0,4` dan is het verschil "middelmatig" .

  • Als `varphi < text(-)0,4` of `varphi > 0,4` dan is het verschil "groot" .

verder | terug