Als `G_1` een gebeurtenis is bij een kansexperiment en `G_2` een gebeurtenis bij een tweede kansexperiment en als de kansen van het tweede experiment "onafhankelijk" zijn van de uitkomst van het eerste, dan geldt:

`text(P)(G_1 text( en ) G_2) = text(P)(G_1) * text(P)(G_2)`

In het vaasmodel is dit het geval als je "met terugleggen" meerdere balletjes trekt.

Je schrijft voor de kans op `G_2` onder de voorwaarde dat `G_1` eerst heeft plaatsgevonden: `text(P)(G_2 | G_1)` . Je noemt dit voorwaardelijke kans.

Als `G_1` een gebeurtenis is bij een kansexperiment en `G_2` een gebeurtenis bij een tweede kansexperiment en als de kansen van het tweede experiment "afhankelijk" zijn van de uitkomst van het eerste, dan geldt:

`text(P)(G_1 text( en ) G_2) = text(P)(G_1) * text(P)(G_2 | G_1)`

In het vaasmodel is dit het geval als je "zonder terugleggen" meerdere balletjes trekt.

De regel `text(P)(G_1 text( en ) G_2) = text(P)(G_1) * text(P)(G_2 | G_1)` heet wel de algemene productregel voor kansen omdat hij ook geldig is voor onafhankelijke gebeurtenissen.

Dan is namelijk `text(P)(G_2 | G_1) = text(P)(G_2)` .

Voorwaardelijke kansen kom je ook tegen in de bivariate statistiek waarin je onderzoekt of en hoe de ene variabele de andere variabele beïnvloedt.